AI 安全报告仪表板汇总了您组织的 AI 使用情况和潜在的安全风险。
要查看 AI 安全报告仪表板：
- 在 Cloudflare 仪表板 ↗中，前往 Zero Trust > Insights（洞察）。
- 前往 Dashboards（仪表板）。
- 选择 AI security report（AI 安全报告）。
请参阅 Insights 概览，了解如何将分析仪表板与分析概览和数字体验监测（DEX）结合使用，以获得全面的可见性并进行故障排除。
要填充 AI 安全报告仪表板，您必须：
- 启用 Cloudflare Gateway 以检测出站 HTTP 和 DNS 流量。
- 将用户到 SaaS AI 应用程序（例如 ChatGPT 或 Gemini）的流量发送到 Cloudflare Gateway。
- 在 Cloudflare Access 策略后面部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
AI 安全报告仪表板包括以下面板和指标：
- 按用户数划分的访问量排名前 5 的 AI 应用程序
- 按应用程序数划分的应用于 AI 应用程序的状态
- 按状态划分的上传到人工智能应用程序的数据
- 随时间推移处于 Access 后面的 MCP 服务器
- 向 MCP 服务器的 Access 登录事件
以时间序列图表形式显示您组织中访问次数最多的 AI 工具，以及访问每个应用程序的用户数量。
每个柱状图代表特定 AI 应用程序（例如 ChatGPT 或 Gemini）随时间推移的用户活动。
使用此图表监控采用趋势，并检测正在被访问的新的或未经授权的 AI 工具。
报告识别出的 AI 应用程序的总数及其审核状态。
状态包括：
- 未审核（Unreviewed）— 管理员尚未评估的应用程序。
- 审核中（In Review）— 当前正在审核以供批准的应用程序。
- 未批准（Unapproved）— 受到限制或被拦截的应用程序。
- 已批准（Approved）— 明确允许供组织使用的应用程序。
报告传输到 AI 工具的数据量，按审核状态（Unreviewed、In Review、Unapproved、Approved）细分。
使用此报告了解是否正在向未批准或未审核的 AI 应用程序发送敏感数据。
显示随时间推移受 Cloudflare Access 策略保护的 Model Context Protocol (MCP) 服务器数量。使用此面板可验证新部署的 MCP 服务器是否受到保护。
报告向受 Access 策略保护的 MCP 服务器的登录事件数量。使用此面板可识别异常登录模式，例如来自非预期用户的访问次数激增。