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数据分类

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数据分类使用一个可重用的层来扩展 Cloudflare DLP,用于识别、组织和标记敏感内容。您无需直接在 DLP 配置式中构建所有检测逻辑,而是可以定义标签和可重用的分类规则,然后将它们应用到自定义 DLP 配置式中。

什么是数据分类?

通过数据分类,您可以:

  • 定义敏感度级别和数据标签等标签
  • 使用模板作为这些标签的起始点
  • 构建可重用的数据类,将多个信号组合成一个分类规则

当您需要的内容不仅限于直接检查时,这非常有用。检测条目可帮助识别敏感内容。数据分类则有助于组织和标记该内容,以便管理员能够识别其严重性并将其一致地应用于不同的 DLP 配置式。

模板提供了由 Cloudflare 管理的敏感度架构和数据标签组的起始点。当您基于模板进行构建时,Cloudflare 会在您的账户中创建一个您可以编辑的新对象。

数据分类如何与 DLP 配合使用

数据分类与检测条目和 DLP 配置式并存运行。

组件 作用
检测条目 检测特定的内容,例如模式、数据集、文档指纹、AI 提示词主题和预定义检测。
标签 定义用于描述匹配内容的敏感度架构、敏感度级别、数据标签组和数据标签。
模板 提供由 Cloudflare 管理的敏感度架构和数据标签组的起始点。
数据类 从检测条目、其他数据类、敏感度级别和数据标签构建可重用的分类规则。
DLP 配置式 将检测和分类逻辑应用于 DLP 扫描和执行工作流。

一般来说,检测条目有助于识别敏感内容。数据分类有助于组织和标记该内容,以便管理员能够识别其严重性、了解其存在位置并一致地应用它。然后,DLP 配置式将该逻辑应用于扫描和执行工作流。

何时使用数据分类 vs DLP 配置式

当您想要直接检测和执行时,请使用检测条目和 DLP 配置式。例如,如果您想检测特定的正则表达式、数据集或预定义检测,并立即在策略中使用它,那么直接使用检测条目进行构建就足够了。

当您需要更具可重用性和结构化的模型时,请使用数据分类。例如,在您想要实现以下目标时,数据分类会是更好的选择:

  • 跨多个检测标准化敏感度标签
  • 将相关检测组织到可重用的数据类中
  • 将多个信号组合成一个分类规则
  • 在多个 DLP 配置式中重用相同的分类逻辑

简而言之,当您需要执行时,请使用 DLP 配置式。当您希望在将逻辑应用于 DLP 工作流之前,以可重用的方式组织和标记敏感内容时,请使用数据分类。

后续步骤

要开始使用:

  • 配置标签和模板 — 创建标签并基于 Cloudflare 管理的模板进行构建。
  • 构建数据类 — 创建可重用的分类规则,并将它们应用到自定义 DLP 配置式中。
  • 配置 DLP 配置式 — 在 DLP 扫描工作流中应用检测条目、数据类和标签。

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