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费用如何产生

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对 Cloudflare 代理域名的每个请求可能会涉及多个产品,每个产品都有其自己的计费维度。本页面将引导您了解一个实际请求的生命周期,并说明哪些产品在每个阶段产生费用。

了解此流程有助于您预测成本、识别优化机会并理解您的发票。

通过 Pro 区域的请求

假设一位访客加载了一个使用 Workers、R2、Argo Smart Routing 和 Cache Reserve 的 Pro 域名的页面。以下是每个阶段发生的情况以及涉及的计费资源。

1. DNS 解析

访客的浏览器解析该域名。此 DNS 查询由 Cloudflare 的权威 DNS 处理。

资源 计费影响
DNS 查询 包含在所有计划中,无需额外费用。如果您使用 Load Balancing,将计量对负载均衡主机名的 DNS 查询(包含前 50 万次)。

2. 边缘请求和 TLS

请求到达最近的 Cloudflare 数据中心。Cloudflare 终止 TLS 并处理请求。

资源 计费影响
TLS/SSL 包含在所有计划中。Advanced Certificate Manager 和 SSL for SaaS 单独定价。

3. 缓存查找

Cloudflare 检查是否存在该请求的缓存响应。

缓存命中 — 响应直接从边缘提供。不发生源站回源。这是成本最低的路径。

资源 计费影响
带宽 包含在所有计划中。Cloudflare 不收取带宽费用。
Cache Reserve 读取 如果启用了 Cache Reserve 并且资产从分层缓存存储中提供,读取操作将被计量。有关当前费率,请参阅 Cache Reserve 定价

缓存未命中 — 请求必须转发到源站。继续执行第 4 步。

4. Argo Smart Routing(如果已启用)

如果启用了 Argo,Cloudflare 会通过其网络上到达您的源站的最快路径路由该请求。

资源 计费影响
Argo 数据传输 按 Cloudflare 与您的源站之间传输的 GB 计量。包含前 1 GB。有关当前费率,请参阅 Argo Smart Routing

5. Workers 执行(如果已配置)

如果 Worker 绑定到该路由,它将在从源站获取之前或替代源站获取执行。

资源 计费影响
Worker 请求 按调用次数计量。Workers Paid 计划包含 1000 万次请求。有关当前费率,请参阅 Workers 定价
Worker CPU 时间 按 CPU 时间的毫秒数计量。包含 3000 万 CPU 毫秒。有关当前费率,请参阅 Workers 定价
Workers KV 读取/写入 如果 Worker 从 KV 读取或向 KV 写入,每个操作将单独计量。有关当前费率,请参阅 KV 定价

6. 源站获取和响应

如果 Worker 或缓存未命中触发源站回源,Cloudflare 将从您的源服务器检索响应。

资源 计费影响
带宽 Cloudflare 与您的源站之间的数据传输不收费(无出口费用)。

7. R2 存储操作(如果已使用)

如果 Worker 或源站逻辑读取或写入 R2,则计量每个操作。

资源 计费影响
R2 A 类操作(写入) 包含前 100 万次。有关当前费率,请参阅 R2 定价
R2 B 类操作(读取) 包含前 1000 万次。有关当前费率,请参阅 R2 定价
R2 存储 包含前 10 GB/月。有关当前费率,请参阅 R2 定价
R2 数据出口 免费。Cloudflare 不收取 R2 出口费用。

8. 缓存写入(未命中路径)

从源站获取后,Cloudflare 会在边缘缓存响应以供将来的请求使用。

资源 计费影响
Cache Reserve 写入 如果启用了 Cache Reserve,写入操作将被计量。有关当前费率,请参阅 Cache Reserve 定价

9. 图像调整大小(如果已配置)

如果请求触发 Image Resizing(通过 URL 参数或 Worker),则计量该转换。

资源 计费影响
图像转换 Business 计划包含前 50,000 次,之后按请求计量。有关当前费率,请参阅 Images 定价

10. 传递响应

最终响应发送给访客。在此阶段不收取额外费用。

这对您的发票意味着什么

单个页面加载可能会产生数十个请求。每个请求可能涉及上述产品的不同组合。您每月的发票汇集了所有请求、所有域名以及整个计费周期内的所有这些单个操作。

核心要点:缓存的响应是成本最低的路径。每次缓存命中都可以避免源站获取成本、Argo 路由费用、Workers 执行以及 R2 操作。优化缓存命中率是减少基于使用量的费用的最有效方法。

成本优化策略

策略 受影响的产品 影响
通过适当的 Cache-Control 标头最大化缓存命中率 Argo、Workers、源站带宽 高 — 每次缓存命中都消除了源站侧成本
将 Cache Reserve 用于长尾内容 Cache、源站 中 — 减少不常访问内容的源站回源
设置适当的 TTL 以避免不必要的重新验证 Cache、Argo 中 — 减少源站往返
使用 Workers Smart Placement 在更靠近您的数据的地方运行 Worker Workers CPU 时间 中 — 减少依赖数据的 Worker 的执行时间
使用 R2 生命周期规则将不常访问的数据移至 Infrequent Access 存储层 R2 存储 中 — 降低存档数据的存储成本
使用计费使用量仪表板监控使用情况 所有基于使用量的产品 高 — 可见性是优化的第一步
设置预算警报以捕获意外的峰值 所有基于使用量的产品 高 — 防止意外发票

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