Vercel AI SDK ↗ 是一个用于构建 AI 应用程序的 TypeScript 库。该 SDK 支持许多不同的 AI 提供商、流式完成工具等等。
要在 AI SDK 内部使用 Cloudflare AI 网关,您可以为大多数支持的提供商配置自定义"网关 URL"。以下是一些工作示例。
如果您在 AI SDK 中使用 openai
提供商,您可以使用 createOpenAI
创建自定义设置,传递您的 OpenAI 兼容 AI 网关 URL:
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";
const openai = createOpenAI({ baseURL: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/openai`,});
如果您在 AI SDK 中使用 anthropic
提供商,您可以使用 createAnthropic
创建自定义设置,传递您的 Anthropic 兼容 AI 网关 URL:
import { createAnthropic } from "@ai-sdk/anthropic";
const anthropic = createAnthropic({ baseURL: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/anthropic`,});
如果您在 AI SDK 中使用 Google AI Studio 提供商,您需要在 Google AI Studio 兼容的 AI 网关 URL 后附加 /v1beta
以避免错误。需要 /v1beta
路径,因为 Google AI Studio 的 API 在其端点结构中包含此内容,而 AI SDK 单独设置模型名称。这确保了与 Google 的 API 版本控制的兼容性。
import { createGoogleGenerativeAI } from "@ai-sdk/google";
const google = createGoogleGenerativeAI({ baseURL: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/google-ai-studio/v1beta`,});
当调用 SDK 时,您可以从响应标头访问 AI 网关 log id
。
const result = await generateText({ model: anthropic("claude-3-sonnet-20240229"), messages: [],});console.log(result.response.headers["cf-aig-log-id"]);
对于上面未列出的其他提供商,您可以通过为任何 AI 提供商创建自定义实例并传递您的 AI 网关 URL 来遵循类似的模式。有关查找特定于您的提供商的 AI 网关 URL 的帮助,请参阅支持的提供商页面。
- @2025 Cloudflare Ubitools
- Cf Repo