自定义仪表板允许你构建个性化视图，突出对你的基础设施和安全态势最关键的指标。超越标准产品仪表板，将多个 Cloudflare 产品的数据整合到单一统一视图中。
Go to Custom dashboards ↗通过跟踪 WAF 阻止、bot 分数和跨 zone 的威胁模式来监控安全威胁。将 HTTP 流量数据与安全事件结合，关联攻击模式与流量峰值。
通过可视化源站响应时间、缓存命中率和错误率来分析应用性能。识别慢端点并了解延迟如何因区域或设备类型而异。
通过监控 API 使用量、带宽消耗和流量模式来跟踪业务指标。构建面向管理层的仪表板，展示对组织重要的 KPI。
在出现问题时创建聚焦仪表板，结合调查相关的特定信号。Log Explorer 客户可将日志查询直接转为仪表板图表以进行持续监控。
所有 Cloudflare 客户均可使用自定义仪表板。
| 客户类型 | 仪表板限制 |
|---|---|
| 所有 Cloudflare 客户 | 最多 25 个仪表板 |
| Log Explorer 客户 | 最多 100 个仪表板 |
模板是快速获得自定义仪表板价值的最快方式。每个模板围绕特定用例设计，包含预配置的图表，展示最相关的指标。
| 模板 | 用例 |
|---|---|
| Bot monitoring | 了解哪些自动化流量访问你的网站——区分好 bot（搜索引擎、监控）与恶意行为者 |
| API Security | 监控 API 端点异常，跟踪数据传输量，识别意外访问模式 |
| Account takeover | 通过跟踪失败登录尝试、泄露凭据使用和可疑认证模式来监控凭据填充攻击 |
| API Performance | 识别慢 API 端点，按端点跟踪错误率，监控延迟百分位数，在用户投诉前发现性能回归 |
| Performance monitoring | 查找源站基础设施瓶颈——哪些主机慢、哪些路径 TTFB 高，以及性能随时间的变化趋势 |
选择模板后，可通过添加、删除或修改图表来满足你的具体需求。
对于专业监控需求，创建空白仪表板并添加查询所需数据的图表。
自定义仪表板支持通过 Cloudflare GraphQL API 提供的 100 多个数据集，包括 HTTP 流量、安全事件、Workers analytics、R2 Storage 指标、Load Balancing 健康状态、Zero Trust 日志、DNS 查询等。
用 plain English 描述你想看到的内容，AI 将构建相应的可视化：
- "Show me error rates by country for the last 24 hours."
- "Compare cached vs uncached requests over time."
- "What are my top 10 paths by request volume?"
- "Display WAF blocks grouped by rule ID."
当你有问题但不确定使用哪个数据集或指标时，这是探索数据的最快方式。
如需精确控制，可配置图表的每个元素：
- Dataset（数据集） — 要查询的数据源（HTTP 请求、安全事件、Workers 指标等）
- Metrics（指标） — 测量内容（请求、字节、持续时间）及聚合方式（sum、average、percentiles）
- Dimensions（维度） — 数据细分方式（按国家/地区、状态码、hostname 等）
- Filters（筛选器） — 缩小数据的条件（特定路径、IP 范围、user agent 等）
选择最适合数据的 visualization：
| 图表类型 | 最适用场景 |
|---|---|
| Timeseries（时间序列） | 随时间变化的趋势和模式——流量峰值、延迟变化、错误率波动 |
| Bar（柱状图） | 跨类别比较值——按国家/地区的请求、按状态码的错误 |
| Donut（环形图） | 理解比例——缓存命中率、按内容类型的流量分布 |
| Map（地图） | 地理模式——流量来源地、区域性能差异 |
| Stat（统计值） | 单个重要数字——今日总请求数、当前错误率、p99 延迟 |
| Percentage（百分比） | 比率和速率——缓存命中百分比、bot 流量比例 |
| Top N（前 N） | 排名——最繁忙端点、被阻止最多的 IP、主要 user agent |
要按 WAF 规则跟踪被阻止的请求：
- 选择 Security Events（安全事件） 数据集。
- 选择 Events（事件） 作为指标，聚合方式为 Total（总计）。
- 添加 Rule ID（规则 ID） 作为维度以按规则分组。
- 筛选 Action equals Block（动作等于 Block） 以聚焦被阻止的流量。
- 选择 Bar（柱状图） 图表以比较规则效果。
结果展示哪些 WAF 规则触发最频繁，帮助你了解威胁态势并调整安全配置。
仪表板筛选器同时应用于所有图表，便于将整个仪表板聚焦到流量的特定 segment。
常见用途：
- Time range（时间范围） — 在所有图表中缩放到特定事件时间窗口
- Hostname（主机名） — 管理多个属性时聚焦单个域
- Country（国家/地区） — 分析特定区域的流量模式
- Status code（状态码） — 通过筛选
5xx响应来调查错误峰值
添加筛选器后，仪表板上的每个图表都会更新以反映缩小后的范围。
Log Explorer 客户可使用原始、未采样的日志数据创建图表和仪表板。当精度很重要时这很有用——例如监控特定错误条件、跟踪合规报告的精确请求计数，或分析采样数据可能遗漏的低流量但高影响事件。
标准 analytics 数据集使用采样数据，为高流量指标提供快速、准确的趋势。但对于以下用例：
- 精确计数 — "今天来自此特定 IP 的请求有多少次命中我们的 API？"
- 罕见事件 — 监控发生频率低的特定错误码或攻击特征
- 合规与审计 — 需要精确数字而非估算时
- 低流量端点 — 分析无法产生足够流量以进行可靠采样的路径
Log Explorer 数据提供基于每个记录事件的图表，而非统计样本。
创建图表时，Log Explorer 客户可从 Log Explorer 数据集以及标准 GraphQL analytics 数据集中选择。
仪表板在列表视图中组织，你可以查看账户中的所有仪表板。在任何仪表板上，你可以添加、删除或重新排列图表，退出编辑模式时会自动保存更改。
每个图表都有菜单，可编辑配置、复制或深入 Security Analytics 或 Log Search 中的相关数据。
自定义仪表板设计为与其他 Cloudflare analytics 工具配合使用：
- Security Analytics（安全分析） — 当图表显示可疑流量时，深入调查单个请求并查看完整请求详情
- Log Search（日志搜索） — 从聚合指标转到原始日志，了解事件期间究竟发生了什么
此工作流支持典型的调查模式：从高层仪表板识别异常，然后深入详细日志以了解根本原因。