A/B 测试（又称分流测试）是 Web 开发领域的一项基础技术，允许团队迭代地优化其数字体验。A/B 测试通过比较网页或应用程序功能的两个版本来确定哪个版本在实现预定目标（如提高转化率、用户参与度或满意度）方面表现更好。
该过程通常从创建两个变体开始：对照组 (A) 和变体组 (B)。这两个变体除了被测试的特定元素（无论是标题、按钮颜色、布局还是用户界面或用户体验的任何其他组成部分）外，其余内容完全相同。例如，团队可能会测试两种不同颜色的号召性用语按钮，以确定哪种颜色能产生更多点击。
变体准备就绪后，会以随机方式向用户呈现。这种随机化确保了两个变体之间的性能差异可归因于所测试的变化，而非用户人口统计或行为等外部因素。
随着用户与不同变体交互，其行为会被追踪和分析，以衡量每个变体在实现预定目标方面的表现。点击率、转化率、跳出率和参与度指标等关键指标会被监控，以确定哪个变体在实现预期结果方面更为有效。
A/B 测试是持续优化和改进数字体验的强大工具，使团队能够基于真实用户反馈而非主观意见或假设做出数据驱动的决策。通过系统地测试和优化网站或应用程序的不同元素，组织可以提升用户满意度、增加转化率，并最终在竞争激烈的在线环境中实现其业务目标。
Cloudflare 的低延迟、完全无服务器计算平台 Workers 提供强大功能，可通过服务器端实现实现 A/B 测试。借助 Workers KV 的帮助，此解决方案可以轻松实现高度可配置性。
此架构展示了一个同 URL A/B 测试端点。A/B 测试逻辑和配置部署在服务器端，因此客户端无需实施任何更改即可使用 A/B 测试。
- 客户端：向服务器发送请求。可以通过桌面或移动浏览器，或者原生或移动应用程序发送。
- 配置：使用 Workers 处理传入请求。通过
get()方法从 KV 读取当前配置。这允许对 A/B 服务配置进行灵活更新，与代码部署完全解耦。 - 源请求：检查请求头中是否已存在 Cookie。如果未设置分组 Cookie，则随机分配一个组。如果已设置 Cookie，则从 Cookie 头中提取已分配的组。根据配置和分配的组，将请求发送到对照端点 (A) 或变体端点 (B)。
- 响应：返回源的响应。此外，如果之前未设置 Cookie，则设置一个包含相应已分配组的 Cookie 以保持会话亲和性。
有关如何使用 Workers 和 Workers KV 将请求路由到不同源 Web 服务器的代码片段示例，请参阅 Workers KV 的跨 Web 服务器路由示例。