Cloudflare 自有 MCP 服务器

Cloudflare 运营托管远程 MCP 服务器目录，你可通过 OAuth 在 Claude ↗、Windsurf ↗、我们的 AI Playground ↗ 或任何支持 MCP 的 SDK ↗ 上连接。

这些 MCP 服务器让 MCP 客户端从账户读取配置、处理信息、基于数据给出建议，甚至替你执行建议的变更。这些操作可跨越 Cloudflare 的众多服务，包括应用开发、安全与性能。它们同时支持通过 /mcp 的 streamable-http 传输与通过 /sse 的 sse 传输（已弃用）。

Cloudflare API MCP 服务器 ↗ 通过仅两个工具 search() 与 execute() 提供对整个 Cloudflare API 的访问——涵盖 DNS、Workers、R2、Zero Trust 及所有其他产品的 2,500+ 端点。

它使用 search-and-execute Code Mode 模式：模型针对 OpenAPI 规范的带类型表示与 Cloudflare API 客户端编写 JavaScript，而不是为每个端点加载单独的工具定义。生成的代码在隔离的 Dynamic Worker 沙箱中运行。

无论存在多少 API 端点，此方式约使用 1,000 token。若将每个端点暴露为原生工具的等价 MCP 服务器，将消耗超过 100 万 token——超过大多数基础模型的完整上下文窗口。

将以下配置添加到你的 MCP 客户端：

{
	"mcpServers": {
		"cloudflare-api": {
			"url": "https://mcp.cloudflare.com/mcp"
		}
	}
}

连接时，会重定向到 Cloudflare 通过 OAuth 授权，并选择授予 Agent 的权限。

对于 CI/CD 或自动化，可创建具有所需权限的 Cloudflare API token ↗，并在 Authorization 头中作为 bearer token 传递。支持用户 token 与账户 token。

更多信息请参阅 Cloudflare MCP 仓库 ↗。

可安装 Cloudflare Skills 插件 ↗，它捆绑 Cloudflare MCP 服务器以及用于在 Cloudflare 上构建的上下文技能与斜杠命令。该插件适用于任何支持 Agent Skills 标准的 Agent，包括 Claude Code、OpenCode、OpenAI Codex 与 Pi。

使用插件市场 ↗安装：

/plugin marketplace add cloudflare/skills

从 Cursor Marketplace 安装，或通过 Settings（设置） > Rules（规则） > Add Rule（添加规则） > Remote Rule (Github)（远程规则（Github）） 手动添加 cloudflare/skills。

使用 npx skills ↗ CLI 安装：

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills

克隆 cloudflare/skills ↗ 仓库，并将技能文件夹复制到 Agent 的相应目录：

除 Cloudflare API MCP 服务器外，Cloudflare 还提供面向特定场景的产品 MCP 服务器：

请参阅 GitHub 页面 ↗了解如何在不同 MCP 客户端中使用 Cloudflare 远程 MCP 服务器。