Cloudflare 的最新更新与改进。
您现在可以接收针对 Artifacts 仓库更改的事件通知，并在 Worker 中使用它们来构建提交驱动的自动化。
这允许您：
可用事件包括：
artifacts 源）— repo.created、repo.deleted、repo.forked、repo.importedartifacts.repo 源）— pushed、cloned、fetched要了解更多信息，请参阅 Artifacts 文档。
Cloudflare CASB 现已与 Claude Compliance API ↗ 集成。此增强功能为安全团队提供了对其组织内 Claude 使用模式、管理员活动和合规相关事件的可见性。
Claude Compliance API 提供对 Claude Enterprise 和 Claude Platform 内审计日志及管理操作的结构化访问。Cloudflare CASB 摄取这些数据，以呈现帮助组织增强安全态势并执行 AI 治理的安全发现结果。
从今日起，安全团队可以扫描以下资产的安全发现结果：
此集成向所有 Cloudflare One 客户开放。新 Cloudflare 客户可以注册并免费开始使用前两个集成。现有客户可直接在仪表板中启用集成。集成在启用后立即开始扫描，并在几分钟内在仪表板中呈现发现结果。
Radar 现已在路由（Routing）部分新增 MRT Explorer ↗ 工具。RIPE RIS 和 RouteViews 等路由收集器会发布包含 BGP 通告、撤销及路由属性的 MRT（Multi-Threaded Routing Toolkit）转储文件。新工具可完全在浏览器中解析这些文件——数据不会被上传。
粘贴 URL 以远程获取 MRT 文件，将文件拖放到页面上，或浏览本地文件。支持 gzip 和 bzip2 压缩文件。还提供示例文件以便快速上手。
解析完成后，工具会列出每个 BGP 事件，包括时间戳、前缀、AS 路径、OTC（Only to Customer）和社区属性。
点击"查看详情"操作会弹出模态框，显示更多属性和完整的事件 JSON。
通过 URL 加载文件时，查询字符串会保存来源，以便直接分享链接——接收者的浏览器会立即获取并解析同一文件。
您现在可以直接从 Wrangler CLI 管理 Artifacts 命名空间、仓库以及仓库范围的令牌。
可用命令：
wrangler artifacts namespaces list — 列出您账户中的 Artifacts 命名空间。wrangler artifacts namespaces get — 获取命名空间的元数据。wrangler artifacts repos create — 在命名空间中创建仓库。wrangler artifacts repos list — 列出命名空间中的仓库。wrangler artifacts repos get — 获取仓库的元数据。wrangler artifacts repos delete — 删除仓库。wrangler artifacts repos issue-token — 签发用于 Git 访问的仓库范围令牌。要开始使用，请参阅 Wrangler Artifacts 命令文档。
使用 Unified Routing 模式的账户现在已完全支持 Network Analytics。通过 Unified Routing onramp 和 offramp 的流量现在可以在 Network Analytics 中可见，其维度和过滤器与标准数据平面上的流量相同。
这弥补了已将隧道迁移到 Unified Routing 但在 Network Analytics 仪表板中失去对其数据平面流量可视性的客户的功能差距。无需更改配置——所有启用了 Unified Routing 的账户都会自动收集分析数据。
有关其余的 Beta 限制，请参阅流量引导 Beta 限制。
现在，当使用 Wrangler 或 Cloudflare Vite 插件时，您可以通过 Cloudflare Tunnel 共享本地开发会话并获得一个公共 URL。当您需要共享预览、测试 Webhook 或从其他设备访问您的应用程序时，这非常有用。
这使您可以：
*.trycloudflare.com 主机名启动一个临时的快捷隧道（Quick tunnel），或者要启动隧道，请在开发服务器运行时在 Wrangler 中按 t 或在 Vite 中按 t + Enter。有关设置命名隧道的详细信息，请参阅共享本地开发服务器。
您现在可以查看 Hyperdrive 数据库连接池的大小，从而使您能够自诊断连接问题。使用 Cloudflare 仪表板或 GraphQL Analytics API 中的 hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups 数据集，您可以查看每个配置的 waitingClients、currentPoolSize、availablePoolSlots 和 maxPoolSize。
Cloudflare 仪表板 ↗中每个 Hyperdrive 配置的 **Metrics（指标）**选项卡中添加了一个新的 **Pool connections（连接池连接）**图表。您可以使用位置选择器，按机场代码钻取托管连接池的特定位置。
该图表显示：
连接争用表现为等待中的客户端激增，或者当打开的连接持续接近最大连接池大小时。如果您的打开连接经常接近此限制，请考虑联系 Cloudflare 以提高您的 Hyperdrive 连接限制。
GraphQL Analytics API 中的 hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups 数据集为每个 Hyperdrive 配置公开了以下关键连接池指标：
在 avg 下：
currentPoolSize — 当前在池中打开的平均连接数。availablePoolSlots — 可供检出的平均连接池连接数。waitingClients — 等待池中连接的平均客户端数。在 max 下：
maxPoolSize — 配置的连接池最大大小。currentPoolSize — 池中打开的峰值连接数。waitingClients — 等待池中连接的峰值客户端数。有关更多信息，请参阅 Metrics and analytics 和 Connection pooling。
R2 SQL 是 Cloudflare 的无服务器分布式 SQL 引擎，用于查询存储在 R2 Data Catalog 中的 Apache Iceberg ↗ 表。R2 SQL 直接在 Cloudflare 的全球网络上运行，无需管理任何基础设施，因此您可以分析 R2 中的数据，而无需将其导出到外部仓库。
R2 SQL 现在支持在单个查询中连接多个 Iceberg 表。您可以使用 JOIN 组合表，使用子查询进行过滤，并定义多表 CTE 以构建复杂的分析查询。
INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN 以及隐式连接（FROM 中以逗号分隔，且条件在 WHERE 中）IN / NOT IN、EXISTS / NOT EXISTS、SELECT / WHERE / HAVING 中的标量子查询，以及派生表（FROM 中的子查询）WITH 子句可以引用不同的表并包含 JOINSELECT z.domain, z.plan, COUNT(*) AS request_count
FROM my_namespace.zones z
INNER JOIN my_namespace.http_requests h ON z.zone_id = h.zone_id
WHERE z.plan = 'enterprise'
GROUP BY z.domain, z.plan
ORDER BY request_count DESC
LIMIT 20SELECT z.domain, z.plan
FROM my_namespace.zones z
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM my_namespace.firewall_events f
WHERE f.zone_id = z.zone_id AND f.action = 'block'
)
ORDER BY z.domain
LIMIT 20WITH top_zones AS (
SELECT zone_id, COUNT(*) AS req_count
FROM my_namespace.http_requests
GROUP BY zone_id
ORDER BY req_count DESC
LIMIT 50
),
zone_threats AS (
SELECT zone_id, COUNT(*) AS threat_count
FROM my_namespace.firewall_events
WHERE risk_score > 0.5
GROUP BY zone_id
)
SELECT tz.zone_id, tz.req_count, COALESCE(zt.threat_count, 0) AS threat_count
FROM top_zones tz
LEFT JOIN zone_threats zt ON tz.zone_id = zt.zone_id
ORDER BY tz.req_count DESC
LIMIT 20此紧急发布引入了两条新规则，以检测针对 rewrite 模块的 is_args 陈旧状态漏洞（CVE-2026-42945）的 nginx 堆缓冲区溢出和堆喷射利用尝试。
主要发现
CVE-2026-42945: nginx 中通过 Rewrite 模块中陈旧的 is_args 导致的堆缓冲区溢出
成功利用该漏洞允许远程攻击者通过发送包含可转义字符的精心设计的 URI，触发 nginx 的 rewrite 模块中的堆缓冲区溢出。ngx_http_script_copy_capture_code() 中的长度/复制阶段不匹配导致复制阶段将转义数据写入过小的缓冲区，从而导致堆损坏。这会导致拒绝服务（工作进程崩溃），并结合堆风水技术，可能实现远程代码执行。
我们强烈建议立即升级到 nginx 1.30.1（或更高版本），以解决底层漏洞。如果无法立即升级，请避免在替换字符串中带有 ? 的 rewrite 指令，后跟引用捕获组的 set 或 if。
| 规则集 | 规则 ID | 旧版规则 ID | 描述 | 先前操作 | 新操作 | 注释 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare 托管规则集 | 无 | nginx - Remote Code Execution - Buffer Overread - CVE:CVE-2026-42945 | 无 | 阻断 | 这是新的检测。 | |
| Cloudflare 托管规则集 | 无 | nginx - Remote Code Execution - Heap Spray - CVE:CVE-2026-42945 | 无 | 阻断 | 这是新的检测。 |
在您的 Worker 仪表板中，现在有一个专用的 Domains（域名） 选项卡，您可以在其中通过 Cloudflare Registrar 购买新域名并使其自动连接，添加现有域名，并在一个地方管理所有 Worker 的路由。
您还可以启用或禁用您的 workers.dev 子域名 和 预览 URL (Preview URLs)，将它们置于 Cloudflare Access 保护之下以要求登录，并直接跳转到任何已连接域名的 分析 或域名概览。
要开始使用，请转到 Workers & Pages，选择一个 Worker，然后打开 Domains（域名） 选项卡。
Go to Workers & Pages ↗Agents SDK ↗ 的最新版本带来了更可靠的对话恢复、修复了重连时的 Agent 状态同步、添加了 Think 的持久化提交、暴露了路由重试配置，并为 Voice agents 添加了连接控制。
@cloudflare/ai-chat 现在在浏览器或客户端流中断时保持服务端 turn 继续运行。这对于长时间运行的 AI 响应场景非常有用，例如用户刷新页面、关闭标签页或临时断线。调用 stop() 仍会取消服务端 turn。
如果浏览器或客户端中止也应取消服务端 turn，请设置 cancelOnClientAbort: true：
const chat = useAgentChat({
agent: "assistant",
name: "user-123",
cancelOnClientAbort: true,
});const chat = useAgentChat({
agent: "assistant",
name: "user-123",
cancelOnClientAbort: true,
});主要 bug 修复：
useAgentChat 卡在流式传输状态。isServerStreaming 现在能正确重置。[email protected] 防止在 WebSocket 连接设置期间出现重复的初始状态帧。这避免了过时的初始状态消息覆盖客户端已发送的状态更新。
当工具调用跨越 Durable Object 重启时，Agent 恢复也更加可靠。恢复现在会将用户完成钩子推迟到 agent 启动后，并隔离钩子失败，因此一个失败的钩子不会阻止其他恢复的运行完成。
getAgentByName() 现在支持 routingRetry，用于处理瞬态 Durable Object 路由失败：
import { getAgentByName } from "agents";
const agent = await getAgentByName(env.AssistantAgent, "user-123", {
routingRetry: {
maxAttempts: 3,
},
});import { getAgentByName } from "agents";
const agent = await getAgentByName(env.AssistantAgent, "user-123", {
routingRetry: {
maxAttempts: 3,
},
});@cloudflare/think 现在支持持久化的程序化提交。submitMessages() 提供持久化接受、幂等重试、状态检查、取消和清理功能，适用于应在调用方返回后继续运行的服务器驱动 turn。
Think.chat() RPC turn 现在在对话恢复 fiber 内运行并持久化其流式数据块。中断的子 agent turn 可以恢复部分输出，而不必从头开始。
ChatOptions.tools 已从 TypeScript API 中移除。请在子 agent 上定义持久化工具，或使用 agent 工具进行编排。遗留调用者传入的运行时 options.tools 值将被忽略并产生警告。
@cloudflare/think 默认不再对模型上下文应用 pruneMessages({ toolCalls: "before-last-2-messages" })。以前的默认行为可能会从较长的多轮流程中剥离客户端工具结果。
truncateOlderMessages 仍照常运行，因此上下文成本保持有界。依赖旧的激进裁剪行为的子类可以从 beforeTurn 重新启用：
import { Think } from "@cloudflare/think";
import { pruneMessages } from "ai";
export class MyAgent extends Think {
beforeTurn(ctx) {
return {
messages: pruneMessages({
messages: ctx.messages,
toolCalls: "before-last-2-messages",
}),
};
}
}import { Think } from "@cloudflare/think";
import { pruneMessages } from "ai";
export class MyAgent extends Think<Env> {
beforeTurn(ctx) {
return {
messages: pruneMessages({
messages: ctx.messages,
toolCalls: "before-last-2-messages",
}),
};
}
}@cloudflare/voice 为 useVoiceAgent 添加了 enabled 选项。React 应用现在可以延迟创建和连接 VoiceClient，直到所需条件（如能力令牌）就绪。
const voice = useVoiceAgent({
agent: "MyVoiceAgent",
enabled: Boolean(token),
});const voice = useVoiceAgent({
agent: "MyVoiceAgent",
enabled: Boolean(token),
});此版本还修复了 Workers AI 语音转文字会话的边界情况，以及 AI SDK textStream 响应中 withVoice 文本流的问题。
getAgentToolOutput 返回结构化输出。@cloudflare/codemode — 添加了带有 iframe sandbox 执行器的浏览器安全导出，并在 sandbox 内解析 OpenAPI 规范以避免 Worker Loader RPC 大小限制。升级到最新版本：
npm i agents@latest @cloudflare/ai-chat@latest @cloudflare/think@latest @cloudflare/voice@latest更多信息请参阅 Agents API 参考 和对话 agents 文档。
Cloudflare 已更新 Logpush 数据集：
AlertID、CompletedAt、Destination、FinalDisposition、Folder、From、FromName、MessageID、MessageTimestamp、MicrosoftTenantID、Operation、PostfixID、Reasons、Recipient、RequestedAt、RequestedBy、RequestedDisposition、Status、Subject、Success 和 To。AWSVPCFlowJSON、Bits、DestinationAS、DestinationAddress、DestinationPort、DeviceID、EgressBits、EgressPackets、Ethertype、FlowProtocol、FlowTimestamp、NumFlows、PacketID、Packets、Protocol、RuleIDs、SampleRate、SampleRateType、SamplerAddress、SourceAS、SourceAddress、SourcePort、TcpFlags 和 Timestamp。AISecurityInjectionScore、AISecurityPIICategories、AISecurityTokenCount 和 AISecurityUnsafeTopicCategories。AISecurityInjectionScore、AISecurityPIICategories、AISecurityTokenCount、AISecurityUnsafeTopicCategories 和 Subrequests。有关每个数据集的完整字段定义，请参阅 Logpush 数据集。
/cdn-cgi/rum 信标（beacon）端点现在对非 POST 请求返回 405 Method Not Allowed，而不是 404 Not Found。根据 RFC 9110 §15.5.6 ↗，响应中包含 Allow: POST, OPTIONS 标头。
以前，向此端点发送 GET 或其他非 POST 请求会返回 404，这具有误导性，因为它表明该端点不存在。新的 405 响应明确指出该端点存在，但仅接受 POST 请求。
Web Analytics 信标（beacon.min.js）已经对所有指标提交使用 POST，因此此更改不会影响信标的正常运行。针对 CORS 预检的 OPTIONS 请求继续照常工作。
欲了解更多信息，请参阅 Web Analytics FAQ。
Access 登录页面和一次性密码 (OTP) 页面现在采用全新设计，提高了视觉一致性、用户信任度和移动端自适应性。
更新前：
更新后：
更新后的登录体验包括：
通过 Wrangler 进行 SSH 连接现已为容器默认启用。此前，您必须在容器配置中将 ssh.enabled 设置为 true 才能连接。
此更改不会在您的容器上暴露任何公开可访问的端口。SSH 服务仅可通过 wrangler containers ssh 访问，该命令会对您的 Cloudflare 账户进行身份验证。您还需要在 authorized_keys 中添加 ssh-ed25519 公钥才能连接，因此仅启用 SSH 并不能授予访问权限。
要连接，请在容器配置中添加公钥并运行 wrangler containers ssh <INSTANCE_ID>：
{
"containers": [
{
"authorized_keys": [
{
"name": "<NAME>",
"public_key": "<YOUR_PUBLIC_KEY_HERE>",
},
],
},
],
}[[containers]]
[[containers.authorized_keys]]
name = "<NAME>"
public_key = "<YOUR_PUBLIC_KEY_HERE>"要禁用 SSH，请在容器配置中将 ssh.enabled 设置为 false：
{
"containers": [
{
"ssh": {
"enabled": false,
},
},
],
}[[containers]]
[containers.ssh]
enabled = false如需更多信息，请参阅 SSH 文档。
Cloudflare Gateway 现在支持针对 DNS、HTTP 和 网络防火墙策略使用自然语言创建策略。管理员可以用纯文本描述他们想要的结果，Cloudflare 将生成一个完整的策略规则来填充策略生成器表单。
要使用自然语言创建策略，请在任何 Gateway 防火墙策略选项卡上选择 Create with AI（使用 AI 创建）。选择策略类型，描述该策略应执行的操作，随后一个完整配置的规则将显示在策略生成器中以供审查。您可以在保存之前编辑任何字段，或使用不同的提示词重新生成。
生成的策略结合了您的账户上下文（包括列表、DLP 配置文件、应用和设备状态检查），从而自动解析对现有资源的引用。
内置的反馈机制允许您对每个生成的策略进行评分并提供可选评论，Cloudflare 会使用这些评论来不断改进输出质量。
有关更多信息，请参阅 Gateway 防火墙策略。
R2 Data Catalog 是直接内置于 R2 存储桶的托管 Apache Iceberg 数据目录，允许您将 R2 SQL、Spark、Snowflake 和 DuckDB 等查询引擎连接到 R2 中的数据。
您现在可以通过 Cloudflare 的 GraphQL Analytics API 查询 R2 Data Catalog 仓库的分析数据。两个新数据集现已可用：
r2CatalogDataOperationsAdaptiveGroups 跟踪向目录发出的 Iceberg REST API 请求，包括操作类型、请求时长、HTTP 状态和请求体字节数。使用此数据集可监控跨仓库、命名空间和表的请求量和延迟。r2CatalogTableMaintenanceAdaptiveGroups 跟踪表维护作业，例如压缩和快照过期。使用此数据集可监控作业成功率、处理的文件数、读写字节数和作业时长。两个数据集均支持按仓库名称、命名空间、表名称和时间范围过滤。它们还包括时长指标的百分位聚合。
有关详细的 Schema 信息和示例查询，请参阅 R2 Data Catalog 指标和分析文档。
我们在可通过 Cloudflare 仪表板访问的 URL Scanner 报告中添加了一个新的 Agent Readiness（Agent 就绪） 标签页。此功能根据新兴的 AI 标准评估您的网站，并提供六个专业评分，以帮助您针对下一代 AI 代理和自动发现进行优化。
互联网正在从人类阅读的网络向机器阅读的网络转变。AI 代理现在可以浏览网站、与之交互甚至在网站上执行交易。如果一个网站没有达到“代理准备就绪（agent-ready）”状态，这些机器人可能会消耗过多的带宽、无法找到关键信息，或者无法高效地导航您的服务。
此更新通过将准备就绪程度分解为六个可操作的类别，提供了实质性的价值：
您可以直接在仪表板中或通过我们的 API 查看任何已扫描 URL 的这些分数。
欲了解这些分数背后方法的更多信息，请参阅博客文章 ↗。
A new GA release for the Windows Cloudflare One Client is now available on the stable releases downloads page.
This release introduces the new Cloudflare One Client UI for Windows! You can expect a cleaner and more intuitive design as well as easier access to common actions and information. Here are some of the many things we have found our users appreciate:
Additional Changes and improvements
Known issues
warp-cli tunnel ip and warp-cli tunnel host. UI support will be added in a future release.A new GA release for the macOS Cloudflare One Client is now available on the stable releases downloads page.
This release introduces the new Cloudflare One Client UI for macOS! You can expect a cleaner and more intuitive design as well as easier access to common actions and information. Here are some of the many things we have found our users appreciate:
Additional Changes and improvements
Known issues
warp-cli tunnel ip and warp-cli tunnel host. UI support will be added in a future release.A new GA release for the Linux Cloudflare One Client is now available on the stable releases downloads page.
This release introduces the new Cloudflare One Client UI for Linux! You can expect a cleaner and more intuitive design as well as easier access to common actions and information. Here are some of the many things we have found our users appreciate:
Changes and improvements
Known issues
warp-cli tunnel ip and warp-cli tunnel host. UI support will be added in a future release.Cloudflare IPsec 现在支持标准 NAT 穿透（NAT-T，NAT traversal）流程，其中 IKE 在 UDP 端口 500 上启动，并在检测到 NAT 后切换到 UDP 端口 4500。
以前，必须将 NAT 后面的设备配置为直接在 UDP 端口 4500 上发起 IKE。当路径中存在 NAT 时，在 UDP 端口 500 上启动的设备无法完成 IKE 握手。这需要在 VeloCloud SD-WAN 边缘、Cisco IOS-XE 路由器和 Juniper SRX 防火墙等设备上进行自定义配置，而且并非在所有平台上都可行。
已发生的变化：
500 或 UDP 端口 4500 上发起 IKE。500 上启动 IKE 并在检测到 NAT 后切换到 UDP 端口 4500 的设备现在可以成功完成握手。此更改不影响现有隧道：
500 的隧道继续像以前一样运行。4500 上启动 IKE 的隧道继续像以前一样运行。有关配置详细信息，请参阅GRE 和 IPsec 隧道。
主要发现
持续规则改进
我们正在不断完善托管规则，以提供更具弹性的防护，并对攻击模式进行更深入的洞察。为了确保最佳的安全态势，我们建议持续监控安全事件（Security Events）仪表板，并在部署这些增强功能时调整规则操作。
| 规则集 | 规则 ID | 旧版规则 ID | 描述 | 先前操作 | 新操作 | 注释 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare 托管规则集 | 无 | Remote Code Execution - Java Deserialization - Body - Beta | 阻断 | 已禁用 | 这是新的检测。此规则已合并到原始规则 "Remote Code Execution - Java Deserialization"（ID： |
我们正在更新 Workers AI 模型目录，以为新发布的版本让出空间。请在弃用日期之前更新您的应用程序，以移除对下列模型的引用。
@cf/zai-org/glm-4.7-flash — 具有多轮工具调用和编码能力的快速多语言模型。@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it — 具有视觉和工具调用功能的高效开源模型。@cf/moonshotai/kimi-k2.6 — 适用于智能体工作负载和编码且功能强大的工具调用与视觉模型。有关定价，请参阅 Workers AI 定价页面。
我们最初表示 Kimi K2.5 将于 2026 年 5 月 10 日弃用，但我们已将弃用日期延长至 2026 年 5 月 30 日。请求将于 2026 年 5 月 30 日自动别名（aliased）到价格更高的 Kimi K2.6。请在 2026 年 5 月 30 日之前查看 @cf/moonshotai/kimi-k2.6 的定价和模型能力，以确保该模型满足您的需求。
@cf/moonshotai/kimi-k2.5 --> @cf/moonshotai/kimi-k2.6@hf/meta-llama/meta-llama-3-8b-instruct@cf/meta/llama-3-8b-instruct@cf/meta/llama-3-8b-instruct-awq@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-awq@cf/meta/llama-3.1-70b-instruct@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8@cf/meta/llama-2-7b-chat-fp16@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1@hf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.2@hf/google/gemma-7b-it@cf/google/gemma-3-12b-it@hf/nousresearch/hermes-2-pro-mistral-7b@cf/microsoft/phi-2@cf/defog/sqlcoder-7b-2@cf/unum/uform-gen2-qwen-500m@cf/facebook/bart-large-cnn模型的 -fast 和 -lora 变体将保持活跃，包括：
@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fast@cf/google/gemma-7b-it-lora@cf/google/gemma-2b-it-lora@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.2-lora@cf/meta-llama/llama-2-7b-chat-hf-loraLoRA 模型在未来可能会被弃用。我们将向目录中添加更多 LoRA 功能，并会在新的 LoRA 模型上线时进行沟通，以便在弃用旧模型之前给用户留出训练新 LoRA 的时间。
如需获取可用模型的完整列表，请参阅 Workers AI 模型目录。