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非官方翻译 - 此文档为非官方中文翻译版本,仅供参考。如有疑问请以 英文官方文档 为准。

调用 LLMs

理解 LLM 提供商和模型类型

不同的 LLM 提供商提供针对特定类型任务优化的模型。在构建 AI 系统时,选择正确的模型对性能和成本效率都至关重要。

推理模型

像 OpenAI 的 o1、Anthropic 的 Claude 和 DeepSeek 的 R1 这样的模型特别适合复杂的推理任务。这些模型擅长:

  • 将问题分解为步骤
  • 遵循复杂指令
  • 在长对话中维护上下文
  • 生成代码和技术内容

例如,在实施旅行预订系统时,您可能使用推理模型来分析旅行需求并生成适当的预订策略。

指令模型

像 GPT-4 和 Claude Instant 这样的模型经过优化,能够高效地遵循直接的指令。它们在以下方面表现良好:

  • 内容生成
  • 简单分类任务
  • 基本问答
  • 文本转换

这些模型对于不需要复杂推理的直接任务通常更具成本效益。