不同的 LLM 提供商提供针对特定类型任务优化的模型。在构建 AI 系统时,选择正确的模型对性能和成本效率都至关重要。
像 OpenAI 的 o1、Anthropic 的 Claude 和 DeepSeek 的 R1 这样的模型特别适合复杂的推理任务。这些模型擅长:
- 将问题分解为步骤
- 遵循复杂指令
- 在长对话中维护上下文
- 生成代码和技术内容
例如,在实施旅行预订系统时,您可能使用推理模型来分析旅行需求并生成适当的预订策略。
像 GPT-4 和 Claude Instant 这样的模型经过优化,能够高效地遵循直接的指令。它们在以下方面表现良好:
- 内容生成
- 简单分类任务
- 基本问答
- 文本转换
这些模型对于不需要复杂推理的直接任务通常更具成本效益。
- @2025 Cloudflare Ubitools
- Cf Repo