降低向量变更的端到端延迟
我们大幅提升了 Vectorize 预写日志(WAL) ↗的吞吐量。因此,向量变更变为可查询的端到端延迟显著降低:中位延迟从 2 分钟降至 30 秒以内,p99 延迟从 5 分钟降至 2 分钟以内。
这意味着插入、upsert 和删除操作将更快地反映在查询结果中,提升语义搜索、推荐和检索增强生成(RAG)工作负载的数据新鲜度。您无需更改代码或配置即可受益于此改进。
有关更多信息,请参阅 Vectorize 文档。
Cloudflare 的最新更新与改进。
我们大幅提升了 Vectorize 预写日志(WAL) ↗的吞吐量。因此,向量变更变为可查询的端到端延迟显著降低:中位延迟从 2 分钟降至 30 秒以内,p99 延迟从 5 分钟降至 2 分钟以内。
这意味着插入、upsert 和删除操作将更快地反映在查询结果中,提升语义搜索、推荐和检索增强生成(RAG)工作负载的数据新鲜度。您无需更改代码或配置即可受益于此改进。
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