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@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code 现已在 Workers AI 上可用。Kimi K2.7 Code 是 Kimi K2 系列中针对代码进行了优化的变体，基于混合专家（Mixture-of-Experts）架构构建，总参数量为 1T，每个 token 的活跃参数量为 32B。

K2.7 Code 在编码和智能体基准测试中相比 K2.6 实现了显著提升：

• +21.8%，在 Kimi Code Bench v2 上
• +11.0%，在 Program Bench 上
• +31.5%，在 MLS Bench Lite 上

K2.7 Code 与 K2.6 相比，使用的推理 token 减少了 30%，从而减少了“过度思考”并降低了重推理工作负载的推理成本。

• 262.1k token 上下文窗口，用于在长期运行的智能体任务中保留完整的对话历史记录、工具定义和代码库
• 长周期编码，具有改进的指令遵循和更高的端到端编码任务成功率
• 视觉输入，用于随文本一起处理图像
• 可通过 chat_template_kwargs.thinking 配置推理深度的思维模式
• 多轮工具调用，用于构建在多个对话轮次中调用工具的智能体
• 支持 JSON schema 的结构化输出

如果您正在从 Kimi K2.6 迁移，请注意以下几点：

• K2.7 Code 针对编码任务进行了优化，具备改进的基准测试性能和推理效率
• 缓存的输入 token 定价为每百万（M）token 0.19 美元（而 K2.6 为 0.16 美元）
• API 使用方式完全相同 —— 无需更改参数

通过 Workers AI 绑定（binding） (env.AI.run())、/ai/run 处的 REST API，或者 /v1/chat/completions 处的兼容 OpenAI 的端点来使用 Kimi K2.7 Code。您还可以在这些端点中搭配使用 AI Gateway。

欲了解更多信息，请参阅 Kimi K2.7 Code 模型页面和定价。